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IA sin teatro

Cómo distinguir una automatización que realmente quita trabajo a alguien de una ventana de chat que nadie usa. Seis preguntas para la primera implementación.

El síntoma es siempre el mismo

Una empresa implanta "IA", alguien hace una captura para LinkedIn, y tres meses después nadie del equipo lo usa. No porque el modelo sea malo. Porque una ventana de chat general no resuelve una tarea concreta de una persona concreta; es general, así que no es de nadie.

Las automatizaciones que sobreviven más de un mes tienen algo en común: alguien concreto hacía antes manualmente una tarea concreta y aburrida, y ahora ya no la hace.

Seis preguntas para la primera implementación

  1. 1

    Quién hace esto hoy a mano

    Si no puede señalar a una persona y su frustración diaria, aún no tiene un proyecto, tiene una idea para una demo.

  2. 2

    Cuánto tiempo lleva hoy

    Sin un número de partida, después no podrá demostrar que algo mejoró.

  3. 3

    Qué pasa si el modelo se equivoca

    Determina si una persona aprueba el resultado antes de que avance.

  4. 4

    De dónde vienen los datos de entrada

    Si hoy están repartidos en cinco sistemas, acceder a ellos forma parte del proyecto.

  5. 5

    Cuánto costará esto al mes

    La facturación por petición al modelo crece con el uso.

  6. 6

    Qué pasa si deja de funcionar

    El modelo del proveedor cambia, los precios cambian.

Unas pocas conexiones sencillas entre sistemas que ya tiene, no un gran sistema aparte.

Qué suele funcionar y qué no

Preguntas

¿Esto sustituye a los empleados?
Un flujo bien diseñado quita una tarea repetitiva, no un puesto entero.
¿Qué modelo elegir?
Depende de la tarea y de la sensibilidad de los datos, no de cuál se comenta más ahora mismo.
¿Cuánto cuesta empezar?
Un primer flujo bien acotado suele suponer varias semanas de trabajo.

Cuéntenos qué es lo más aburrido y repetitivo en su empresa.

Por ahí empezamos: un flujo, un resultado medible.

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